基于图像的无标定机器人视觉伺服的研究

• 作者: 李石朋 李迪 罗永超
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉伺服 无标定 机器人精度及稳定性
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TH242
• 语种: 中文

摘要

传统的机器人视觉伺服大都是基于系统标定实现的,由于标定工作需要专门的技术,标定精度易受外部环境影响,在复杂的工作环境下,常常无法进行有效的标定,且标定精度对于系统最终性能影响很大.因此,根据工业环境下对视觉伺服性能的要求,在总结当前无标定机器人视觉伺服研究的基础上,对基于图像无标定的视觉伺服控制系统跟踪目标的运动轨迹,收敛速度和抗扰能力进行了研究,通过搭建MATLAB仿真平台,对基于位置的视觉伺服,基于图像的视觉伺服和基于图像无标定的视觉伺服三种控制系统进行了仿真对比分析,仿真结果表明,基于图像无标定的视觉伺服控制系统只在收敛速度上表现最优,为进一步对基于图像无标定的视觉伺服控制系统进行优化提供了思路和理论基础.