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摘要:
基于特征点的图像匹配方法是无人机航拍图像匹配中最为重要的一类算法.针对常用航拍图像匹配算法效率较低、鲁棒性较差等问题,提出一种改进ORB算法.首先构建高斯尺度空间,然后使用FAST算法检测特征点,再利用三元组算法构建二进制描述符,最后借助Opencv库中的BFMatcher()函数完成匹配.经实验表明:与原ORB算法相比,正确匹配率提高10%左右,运行效率提高大约17%,可适用于对稳定性和效率要求较高的航拍场景中.
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文献信息
篇名 基于改进ORB算法的航拍图像匹配
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 ORB算法 航拍图像匹配 Opencv 三元组算法 BF Matcher函数
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1539-1543
页数 5页 分类号 P231
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.11.013
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研究主题发展历程
节点文献
ORB算法
航拍图像匹配
Opencv
三元组算法
BF Matcher函数
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