基于扩展Bcp指数的领域主题发展态势可视分析

• 作者: 余敏槠 单桂华 王杨 田东 陆忠华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 文献计量学 主题提取 自然语言处理 可视分析 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 56-69
• 页数: 14页
• 字数: 12623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007527]

摘要

通过对已发表论文的分析,掌握研究领域的发展状况,对研究人员具有重要意义.面向此类需求,提出一种基于扩展Bcp指数的领域主题发展态势可视分析方法.首先,从论文的标题、摘要以及作者提供的关键字中自动提取包含词组类型的关键词集合.提取这些关键词之间的共现关系.根据这些关键词使用LDA算法进行提取主题.然后,提出一种扩展Bcp指数来度量关键词的发展状态,并据此对关键词和论文进行分类,以确定发展状态类型.基于此方法,设计并实现了一个由需求驱动的领域主题发展态势可视分析工具VISExplorer.该系统可以展现领域主题分布和发展趋势、可以按主题推荐高质量文章、可以浏览不同主题中的高产出作者和高引用作者.最后,以可视化领域为例,根据1990年至2018年在可视化领域顶级会议IEEE VIS上发表的论文,对VISExplorer进行了实际案例应用,并通过用户反馈证明了方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆忠华	中国科学院计算机网络信息中心	55	174	7.0	11.0
2	王杨	中国科学院计算机网络信息中心	25	87	5.0	9.0
6	田东	中国科学院计算机网络信息中心	16	23	3.0	4.0
10	单桂华	中国科学院计算机网络信息中心	19	54	5.0	7.0
11	余敏槠	中国科学院计算机网络信息中心	3	1	1.0	1.0