模糊Kano模型在地铁乘客信息服务需求自动分类中的应用

• 作者: 王文静 史华宾
• 来源期刊: 物流时代周刊
• 关键词: 模糊Kano模型 地铁乘客信息 服务需求 自动分类
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对传统Kano模型难以掌握地铁乘客信息,导致服务需求自动分类不够细化这一问题,本文主要研究基于模糊Kano模型的地铁乘客信息服务需求自动分类方法.该方法利用挖掘算法,获取乘客信息与服务需求之间的关联规则,利用模糊Kano模型设计服务需求自动分类方案.实验证明:与传统Kano模型相比,基于模糊Kano模型的自动分类方法,得到的分类效果更好.