基于图像处理技术的美术作品质量增强研究

• 作者: 秦芹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 美术作品 质量增强 图像处理技术 色彩空间模型 目标分离 实验色靶
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.011

摘要

传统的美术作品质量增强方法无法控制最佳实地密度范围,导致美术作品色彩差异阈值过大,为此,提出基于图像处理技术的美术作品质量增强研究.建立CIE L*a*b*色彩空间模型划分色彩量级,再利用RGB空间转换模型转换色彩空间.在此基础上,依据美术作品质量增强流程,增强美术作品质量.考虑到实际密度未在控制范围内,采用图像处理技术分离目标,解决这一问题.在实验中,选用Adobe Illustrator CS6软件制作实验色靶,并选取6幅测试样品检测两种方法在不同色差感受程度上的分布结果是否达到质量增强要求,实验结果表明,所建方法的质量增强效果更理想,更符合设计需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦芹	江汉大学美术学院	8	2	1.0	1.0