大区域图像局部破损点优化提取仿真

• 作者: 李凯勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大区域图像 破损提取 图像校正 滤波提纯 超像素级视觉
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 439-442,457
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4054字
• 语种: 中文

摘要

针对当前图像破损提取方法忽略了破损点的特征分化处理,导致传统方法存在效率低、误差大的问题,提出新的大区域图像局部破损点优化提取方法.对大区域图像局部校正,获得破损信息,利用平滑处理加强图像质量,利用有效灰度区间对局部破损点进行灰度直方图转换,并使用Sobel算子检测直方图进行关键区域边缘,得到关键区域并使用滤波提纯,同时通过深度超限速特征分化对破损点处理,估算图像破损点向量量化区域的超像素级视觉特征,达到对大区域图像局部破损点优化提取的目的.仿真结果证明,研究方法具有提取效率高、误差小的优点,为相关领域研究提供较好依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯勇	青海民族大学物理与电子信息工程学院	14	16	3.0	3.0