多粒度相关滤波视频跟踪方法

• 作者: 丁飞飞 杨文元 沈泽君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标跟踪 粒度关系 相关滤波 鲁棒性评估
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 274-281
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054917

摘要

视频跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,跟踪算法往往通过融合多种类型的特征来实现较高的性能,但其中多数算法未能充分利用多个特征之间的粒度关系.为此,提出一种基于粒计算思维的多粒度相关滤波视频跟踪算法.对视频图像的特征进行划分,构造出基于各个粒度的相关滤波器并进行独立跟踪,在每帧中根据稳健性评估得分的高低选择最优结果.在此基础上,汇总各帧下的跟踪结果并作为最终输出.在OTB-2013和OTB-2015 2个公开数据集上进行实验,结果表明,与视频跟踪算法DCFNet相比,该算法在空间鲁棒性与时间鲁棒性上的精准度较高,特别是在快速运动、平面内外旋转和尺度变化的情况下,其具有良好的视频处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文元	闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室	14	33	3.0	5.0
5	沈泽君	闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室	2	6	1.0	2.0
6	丁飞飞	闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室	2	0	0.0	0.0