一种基于图注意力机制的气温预测模型

• 作者: 周朋飞 张珣 段大高 韩忠明
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 气温预测 图神经网络 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专题:能源-水-环境系统可持续发展
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

积极应对气候变化是可持续发展的目标之一.针对气温准确预测任务,提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型.该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制,选择性地聚合周围区域的气温特征,再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律,得到预测结果.实验使用了2000-2010年京津冀地区的气温数据,经大量实验验证,在极少依赖历史气温数据的情况下,模型能够得到更准确的预测值.模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段大高		31	326	9.0	17.0
2	韩忠明		51	631	14.0	23.0
3	张珣		14	74	4.0	8.0
4	周朋飞		2	2	1.0	1.0