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基于三阶段DEA的我国医药产业创新效率评价研究
基于三阶段DEA的我国医药产业创新效率评价研究
作者:
徐俐颖
翁坤玲
蒋丹
褚淑贞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
医药产业
创新效率
三阶段数据包络分析法
经济发展
政策支持
产业基础
创新基础
摘要:
目的:为提升我国医药产业创新效率、促进我国医药产业高质量发展提供参考.方法:运用三阶段数据包络分析法(DEA),以经济发展、政策支持、产业基础和创新基础等4个因素作为环境变量,从《中国统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》中选取2012-2016年以及2018年我国31个省(区、市)的投入、产出及环境等相关指标数据,探讨我国医药产业创新效率变化规律并给出相应建议.结果与结论:有18个省(区、市)的医药产业创新效率被高估,13个省(区、市)被低估.其中,福建、黑龙江、吉林、江西、云南、辽宁、重庆调整前的创新效率存在0~0.1的高估,陕西、海南、甘肃和山西存在0.1~0.3的高估,内蒙古、贵州、广西、新疆和宁夏存在0.3~0.5的高估;而安徽、湖南、上海、北京、河北、四川、天津和河南调整前的创新效率存在0.1~0.3的低估,湖北、江苏、浙江、山东和广东存在0.3~0.5的低估;西藏、青海和广东受环境因素较大,其中西藏、青海调整前的创新效率比调整后分别高估了0.603、0.538,而广东则低估了0.470.总体而言,我国东部地区和中部地区调整前的创新效率被低估,而东北地区和西部地区被高估;调整前创新效率由高到低排序依次为中部、西部、东部和东北地区,而调整后变为东部、中部、东北和西部地区.我国医药产业创新效率受环境影响较大,因此各地要注重对医药产业的政策支持,加强对医药产业的政策引导作用;完善产业链及配套措施,营造良好的创新氛围;促进各地创新资源的流动,加强地区间合作与交流,以提升我国医药产业的创新效率、促进医药产业的高质量发展.
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长江干线
效率评价
环境变量
数据包络分析( DEA)
基于三阶段DEA模型的河南省18市农业生产效率研究
农业生产效率
三阶段DEA模型
纯技术效率
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于三阶段DEA的我国医药产业创新效率评价研究
来源期刊
中国药房
学科
医学
关键词
医药产业
创新效率
三阶段数据包络分析法
经济发展
政策支持
产业基础
创新基础
年,卷(期)
2020,(16)
所属期刊栏目
药事管理
研究方向
页码范围
1921-1926
页数
6页
分类号
R95|F124.3
字数
5459字
语种
中文
DOI
10.6039/j.issn.1001-0408.2020.16.01
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
褚淑贞
中国药科大学国际医药商学院
201
792
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20.0
5
徐俐颖
中国药科大学国际医药商学院
8
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2.0
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蒋丹
中国药科大学国际医药商学院
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中国药科大学国际医药商学院
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创新效率
三阶段数据包络分析法
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政策支持
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创新基础
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国药房
主办单位:
中国医院协会
中国药房杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-0408
CN:
50-1055/R
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝中区大坪正街129号四环大厦8层
邮发代号:
78-33
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
22241
总下载数(次)
25
总被引数(次)
173007
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