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摘要:
为更好地消除心电信号(ECG)处理过程中存在的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提出一种基于改进小波阈值的去噪算法.该算法选定coi5作为小波基进行分解,选取分解尺度为8层,使用改进的阈值选取方法对每一层信号系数进行去噪.该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差,同时具有良好的自适应性.实验结果表明,该方法与传统阈值法相比,信噪比提高了24.26%,均方误差降低了21.42%;与当前国际上先进的去噪算法相比,信噪比提高了2.01%,均方误差降低了6.9%,去噪效果显著提升,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进阈值函数的小波去噪算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 心电信号 小波变换 阈值 去噪算法 信噪比
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP312
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192684
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐春晖 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 26 145 7.0 11.0
2 葛佳悦 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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