应用聚类和证据理论实现变电站保护压板状态校核

• 作者: 孙庆森 孙建文 梁伟 梁辰 王兰玉 王磊 黄尊志
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 保护压板 形态特征 图像识别 聚类 证据理论
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 2343-2349
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2052

摘要

针对目前人工校核保护压板效率低、图像识别易受光照条件影响的问题,提出了一种基于聚类和D-S证据理论的变电站保护压板状态校核方法.首先对压板图像进行聚类分割,按行检查压板图像像素量和边界点,重新分割异常压板.根据压板在投、退状态下的形态特征,构造压板状态指标作为证据,分析了光照、透视变形因素对压板识别的影响.最后,将多个状态指标依据证据理论进行融合,减少个体指标的不确定性影响.结果表明,所提方法在光照条件不良情况下仍能正确识别压板状态,性能优于单一判据及多判据表决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	国网山东省电力公司泰安供电公司	34	47	4.0	6.0
2	孙庆森	国网山东省电力公司泰安供电公司	5	7	2.0	2.0
3	梁伟	国网山东省电力公司泰安供电公司	3	5	1.0	2.0
4	黄尊志	国网山东省电力公司泰安供电公司	3	0	0.0	0.0
5	孙建文	国网山东省电力公司泰安供电公司	2	0	0.0	0.0
6	梁辰	国网山东省电力公司泰安供电公司	1	0	0.0	0.0
7	王兰玉	国网山东省电力公司泰安供电公司	1	0	0.0	0.0