超启发式组合时间序列预报模型

• 作者: 王立荣
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列预报 组合模型 平行禁忌搜索 超启发算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.08.006

摘要

本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型.在给出具体超启发算法设计策略后,基于真实数据集进行实验,证明新的超启发时间序列组合预报模型可以得到比主流模型更低的预报误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立荣		2	0	0.0	0.0