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摘要:
数码相机拍摄容易受到颜色滤波阵列(CFA)采样频率的规则性图案干扰,导致输出图像带有莫尔条纹.为解决该问题,提出一种基于二阶Newton插值近似的数码图像莫尔条纹消除算法.利用小波变换提取G分量在水平和垂直方向的高频信息,通过对高频信息做频域变换模拟CFA混叠过程,进而对图像中莫尔区域及其潜在区域进行检测.针对莫尔条纹区域,利用二阶Newton插值获取G分量各方向的估计值,并对所得估计值加权平均取得丢失的G分量,再采用色差空间模型插值恢复R和B分量,最终得到消除莫尔条纹且包含完整RGB信息的图像.实验结果表明,该算法在不影响图像色彩质量的同时能有效去除莫尔条纹,且相比双线性插值、Hibbard等算法恢复图像的峰值信噪比更高、主观视觉效果更好.
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文献信息
篇名 基于二阶Newton插值的莫尔条纹消除算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 莫尔条纹 小波变换 频域变换 二阶Newton插值 色差空间 峰值信噪比
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 259-266
页数 8页 分类号 TP371
字数 4511字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054708
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁猛 西安邮电大学电子工程学院 46 188 8.0 12.0
2 史晓霜 西安邮电大学电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
莫尔条纹
小波变换
频域变换
二阶Newton插值
色差空间
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导