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摘要:
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCS-SA).引入Logistics混沌序列生成初始种群,增加初始个体的多样性;将正弦余弦算法作为局部因子嵌入到樽海鞘群算法中,对樽海鞘个体进行正弦和余弦优化;对最优樽海鞘的领域空间进行差分演化变异策略,增强局部搜索能力.将改进算法在8个典型复杂函数优化问题上进行仿真实验,并同正弦余弦算法和樽海鞘群算法进行对比.实验结果表明,该算法具有更好全局搜索能力和局部搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强.
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文献信息
篇名 正弦余弦算法的樽海鞘群算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混沌映射 正弦余弦算法 樽海鞘群算法 差分演化变异 函数优化
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 209-214
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学大数据与信息工程学院 80 398 8.0 17.0
2 陈忠云 贵州大学大数据与信息工程学院 14 3 1.0 1.0
3 辛梓芸 贵州大学大数据与信息工程学院 12 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌映射
正弦余弦算法
樽海鞘群算法
差分演化变异
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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