基于主成分分析的蛙人识别算法研究

• 作者: 安妍妍 张博 楚立鹏 王谋业 金伯
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 被动探测 开式蛙人 蛙人识别 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 133-137,142
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TB566
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.10.025

摘要

文中针对水下携带开式呼吸器的蛙人(简称“开式蛙人”)被动识别问题,提出一种主成分分析蛙人识别算法.通过分析开式蛙人呼吸信号的周期性特征,在具有显著周期性的高频段内对信号进行子带能量划分和计算,构造子带能量矩阵,利用主成分分析算法提取出子带能量的主成分,将经傅里叶变换得到的信号频率与蛙人呼吸特征对比,来判别是否为水下蛙人.算法通过了计算机仿真并开展水池试验验证,实验结果表明主成分分析算法对蛙人目标识别具备可行性.