基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究

• 作者: 李立
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工智能 电子音乐 辨识系统 音频信号 神经网络 系统设计
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.008

摘要

电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统.首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各种电子音乐信号辨识系统存在的弊端;然后,提取电子音乐信号辨识信号,并提取电子音乐信号辨识特征;最后,引入深度学习算法建立电子音乐信号辨识系统,并与其他电子音乐信号辨识系统的仿真对比实验结果表明,所提系统的电子音乐信号辨识效果好,而且电子音乐信号辨识效率高,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立		10	20	2.0	4.0