智能汽车网联性能暗室测试方法研究

• 作者: 刘杰 曾令秋 田甜 陈旭 雷剑梅
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能网联汽车 电波暗室 电磁兼容 电磁抗扰性 前向碰撞预警
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: “智能网联汽车”专栏
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: U467.5+25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.010

摘要

智能汽车网联性能测试目前大多采用外场测试方式,但由于外场电磁环境复杂,导致测试工况稳定性差,进而导致网联性能测试结果一致性差,故障再现难度大,测试可重复性差.为此,提出了一种基于暗室的网联性能测试方法,利用暗室内电磁环境可控的优势,模拟稳定的电磁环境,测试在设定电磁环境条件下车辆网联性能表现.基于道路测试场景,定义了暗室内测试参数和具体测试方案,最后通过FCW的测试案例,验证了暗室场景测试方案的稳定性和可重复性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭		42	226	8.0	13.0
2	刘杰		4	4	1.0	2.0
3	雷剑梅		1	0	0.0	0.0
4	曾令秋		1	0	0.0	0.0
5	田甜		1	0	0.0	0.0