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摘要:
目前许多学校存在教室多媒体设备未能及时关闭的现象,严重影响设备尤其是投影灯泡的使用寿命.为此,本文提出利用爬虫技术和一种实时、高准确率的面部检测器通过采集标准化考场高清半球图像进行人数统计,确认在规定时间段内教室无人就自行关闭多媒体设备的巡检系统,以代替传统手动关闭方式,提高了管理水平,并延长了设备的使用寿命.
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文献信息
篇名 人工智能在多媒体设备巡检中的应用研究
来源期刊 福建电脑 学科 社会科学
关键词 Python 网页爬虫 人脸检测 多媒体设备
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 G254
字数 1938字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁淘 福建工程学院信息化建设与管理中心 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Python
网页爬虫
人脸检测
多媒体设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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