基于U_net网络的单幅全息图重建方法研究

• 作者: 李军 李菊
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 全息重建 U_net网络 单幅全息 数学模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.01.096

摘要

全息重建方法是全息成像技术和全息术的一个核心部分.本文提出了一种基于U_net网络的单幅全息图重建方法.首先使用基于马赫-增德尔干涉仪的光路结构全息实验成像系统记录全息图,将得到的全息图作为训练集,然后采用训练集对U_net网络进行训练,在经过训练后得到全息图的数学模型,用该数学模型便可以对全息图进行重建.仿真和实验结果表明,基于U_net网络的单幅全息图重建方法计算速度更快还只需要更少的测量数据,并且仅使用单幅全息图就可以重建图像,且重建图像没有直流项和孪生项的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	华南师范大学物理与电信工程学院	34	75	5.0	6.0
2	李菊	华南师范大学物理与电信工程学院	2	0	0.0	0.0