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摘要:
多源异构的自然资源数据具有显著的时空特性,传统的数据库难以解决这些数据的存储、管理和使用,时空大数据云平台提供了一种全新、有效的解决方案,利用Hyper-V技术搭建私有时空大数据云平台,提高了多源异构自然资源数据存储可靠性,时空大数据挖掘技术能够获取更多更有价值的信息,为山水林田湖草整体保护、系统修复、综合治理提供更有效的信息支撑.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于大数据技术的自然资源数据快速更新体系研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 时空大数据 私有云平台 Hyper-V
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 135-137,142
页数 4页 分类号 P208
字数 4473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎慧斌 17 50 4.0 7.0
2 郭艳 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空大数据
私有云平台
Hyper-V
研究起点
研究来源
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
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