遮挡人脸正面图像库的自动生成

• 作者: 吴文君 周卫星 郭灼豪
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 训练数据集 OpenCV级联分类器 人脸生理特征 遮挡人库
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.01.091

摘要

深度学习是实现人工智能的有效方法.对于深度学习,训练数据集对其性能有着至关重要的影响.在用深度学习进行遮挡人脸检测时,目前可用的遮挡人脸数据集并不多,为解决这个问题,提出一种自动构建正面遮挡人脸库的方法.该方法首先采用OpenCV级联分类器检测人眼和嘴巴,再根据人脸的生理特征中人眼、嘴与人脸的关系进行人脸定位,最后根据定位参数把人脸抠取下来并保存到指定文件夹.不管人脸的上半脸受遮挡还是下半脸受遮挡,该方法都能够有效地把遮挡的人脸抠取出来.作为验证,采用该方法构建了一个含12 893张遮挡人脸正样本的遮挡人脸库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫星	华南师范大学物理与电信工程学院	31	178	9.0	13.0
2	郭灼豪	华南师范大学物理与电信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴文君	华南师范大学物理与电信工程学院	1	0	0.0	0.0