泛在电力物联网的用户侧电力大数据关键技术

• 作者: 周苏 宋凯 熊学锋
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力物联网 用户侧 电力大数据 挖掘技术
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.10.028

摘要

针对目前用户侧电力大数据挖掘技术存在数据挖掘准确率、训练集分类精度、数据挖掘效率较低的问题提出了基于泛在电力物联网的用户侧电力大数据关键技术.在泛在电力物联网中,确定正常电力大数据与异常数据之间的关系,计算异常电力大数据特征,加权处理电力大数据,完成电力大数据特征提取,采用数据概率理论结合电力大数据预处理方法,将泛在电力物联网应用到数据挖掘算法中,设计用户侧电力大数据挖掘算法,通过分析电力大数据现状、预处理电力大数据、数据挖掘以及评估挖掘结果,设计用户侧电力大数据挖掘流程,实现用户侧电力大数据的挖掘.实验结果表明,基于泛在电力物联网的用户侧电力大数据挖掘准确率及训练集分类精度较高,且能够有效提高数据挖掘的效率,具有更好的挖掘性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊学锋		6	5	2.0	2.0
2	周苏		2	0	0.0	0.0
3	宋凯		3	0	0.0	0.0