基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断研究

• 作者: 黄楠楠
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多种AI技术 ANNs 问题诊断研究
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.049

摘要

这篇文章会针对许多个AI技术集合而成的电力变压器出现问题从而开展判断确诊的有关研究.这篇文章涉及的问题归纳了演化算法、Fuzzy Logic、ANNs、案例推导等等几种AI技术的独到之处,填补了独个AI技术的弱点,减少了数据库范本的信息差别,提高了信息初始权值,很大程度上升了ANNs的约束性.ANNs的网络结构以及测试范本经过很多的测算度量而后挑选认定,并经过在于案例推导的专业软件检测到了相对优等的资源范例并总结了判断确诊的定论.确诊成果显示,这个诊断手段可以比较精确判断区别出电力transf.(T)的问题所在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄楠楠		1	0	0.0	0.0