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摘要:
基于高分辨率遥感影像数据和有关专题性地理国情监测参考数据,监测2017-2018年度合肥市瑶海老工业区搬迁改造过程中地表覆盖、用地性质、空气质量以及产业单位空间分布变化情况,客观评价瑶海老工业区搬迁改造实施成效,掌握瑶海老工业区的规划实施情况、搬迁改造发展的健康程度等,为新型城镇化建设、城市总体规划实施评估、省政府科学决策提供重要参考.
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搬迁改造
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 合肥市瑶海老工业区搬迁改造实施成效监测浅析
来源期刊 智能建筑与智慧城市 学科
关键词 老工业区 地理国情 搬迁改造 变化监测
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 智慧园区
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号
字数 2315字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春菊 合肥工业大学土木与水利工程学院测绘工程系 12 52 4.0 7.0
2 谈五洲 2 0 0.0 0.0
3 唐心悦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
老工业区
地理国情
搬迁改造
变化监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能建筑与智慧城市
月刊
1671-9506
11-1392/TU
大16开
北京市海淀区半壁街南路8号汇景阁613室
82-729
1994
chi
出版文献量(篇)
7579
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10618
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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