基于KCF和SURF特征的跟踪算法在铅鱼跟踪上应用

• 作者: 张果 欧阳鑫 王剑平 王挥华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: KCF SURF特征 双重尺度估计 PSR遮挡判断 铅鱼跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 117-124
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903626

摘要

核相关滤波KCF(kernel correlation filter)算法存在的尺度不能自适应及目标丢失后不能重新自动框选的问题,提出一种基于KCF框架的改进算法;该算法基于KCF框架,引入双重尺度估计策略,实现目标尺度自适应的同时又提高跟踪速度;同时还引入峰值旁瓣比PSR(peak to side lobe ratio)来进行遮挡判断,引入加速稳健特征SURF(speeded up robust features)特征来对目标进行自动重新匹配并框选.实验结果表明,提出的改进算法相比于原算法能够实现目标跟踪尺度自适应,并且在目标丢失后自动重新匹配框选目标并继续跟踪,实现对目标的长时间稳定跟踪,使其在铅鱼跟踪上有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张果		47	281	10.0	15.0
2	王剑平		59	352	11.0	16.0
3	欧阳鑫		17	82	4.0	8.0
4	王挥华		1	0	0.0	0.0