基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究

• 作者: 刘震 史话跃 杨涛 胡孔法 董海艳 谢佳东 高佳奕
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 条件随机场 中医临床医案 命名实体识别 信息抽取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医药大数据应用
• 页码范围: 1947-1954
• 页数: 8页
• 分类号: R242
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190831008

摘要

目的 从中医临床医案抽取症状命名实体.方法 对名老中医临床肺癌医案进行序列标记,利用条件随机场对标注样本进行学习,采取十折交叉验证对模型进行测试,使用多分类评价指标对模型结果进行评价.结果 CRF模型微平均的三个评价指标(P,R,F1)为(0.9233±0.0063,0.9222±0.0062,0.9211±0.0062);宏平均评价指标为(0.8822±0.0126,0.8322±0.0215,0.8556±0.0151).病位权重由高到低依次为"背"、"胸"、"口"、"腰"、"鼻"等词;症状权重由高到低依次为"咳"、"痛"、"痰"、"酸"、"闷"等词.结论 利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型,抽取结果符合中医辨证理论,能够有效实现中医临床医案症状命名实体识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史话跃		28	62	5.0	7.0
2	杨涛		72	159	7.0	10.0
3	董海艳		14	34	4.0	5.0
4	高佳奕		2	0	0.0	0.0
5	刘震		4	32	1.0	4.0
6	谢佳东		22	28	2.0	5.0
7	胡孔法		45	50	4.0	6.0