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办公建筑空调冷负荷预测模型
办公建筑空调冷负荷预测模型
作者:
曾贺湛
潘立君
贺延壮
赵晓宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
办公建筑
冷负荷预测
在线修正
机器学习
摘要:
及时准确的冷负荷预测对建筑空调系统的自动控制和节能运行具有非常重要的意义.通过回顾常用冷负荷计算和预测方法的研究并综合各方法优点,提出一种适用于办公建筑的逐时冷负荷分配系数法,并应用多个项目进行实际测算和验证,实现预测精度稳定在85%以上,保证了工程可实施性和通用性.
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办公建筑空调冷负荷预测模型
来源期刊
建筑节能
学科
工学
关键词
办公建筑
冷负荷预测
在线修正
机器学习
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
暖通空调
研究方向
页码范围
69-72,122
页数
5页
分类号
TU83
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7237.2020.12.012
五维指标
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节点文献
办公建筑
冷负荷预测
在线修正
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑节能
主办单位:
中国建筑东北设计研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-7237
CN:
21-1540/TU
开本:
大16开
出版地:
沈阳市和平区光荣街65号
邮发代号:
8-107
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5991
总下载数(次)
8
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