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摘要:
大气颗粒物污染来源解析可以为大气污染防控提供科学支撑.大部分颗粒物源解析研究是以化学组分为基础,此外,粒径特征也是颗粒物的重要属性之一,通过分析化学组分的粒径特征,有助于提高解析结果准确性.针对目前组分粒径分布信息利用不充分的问题,在三维多粒径因子分析模型(ABB)基础上,将已知源类标识组分粒径分布信息作为约束限制,构建基于组分粒径分布特征的多粒径源解析模型(SDABB).通过模拟数据集对模型进行了评估,探究了SDABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性的敏感程度.结果表明,ABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性较敏感,将粒径分布规律纳入后的SDABB模型,两种情景效果均明显变优,即SDABB模型可以较好解析共线性源类,并且对贡献粒径分布相似性不敏感.
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文献信息
篇名 基于颗粒物化学组分粒径分布特征的源解析方法构建与评估
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 大气颗粒物 多粒径因子解析 化学组分 粒径分布 敏感性
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-97
页数 8页 分类号 X513
字数 5992字 语种 中文
DOI 10.13227/j.hjkx.201907172
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯银厂 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 44 1586 19.0 39.0
2 田瑛泽 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 5 23 2.0 4.0
3 梁永莉 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 刘童 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 1 0 0.0 0.0
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大气颗粒物
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化学组分
粒径分布
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
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10846
总下载数(次)
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231880
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