基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真

• 作者: 刘万平 王越 肖晓艳 范海波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 无标度网络 谣言传播 多主体仿真
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1332-1335,1353
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0813

摘要

针对微博网络谣言的传播机制进行了研究,根据其传播特征将微博谣言的受众用户划分为未知者、浏览者、转发者、评论者四类,从而构建一个UVFR网络谣言传播模型.利用该模型分析主要参数对传播过程的影响,提出相应的控制策略.模型的主要特点是重新定义了谣言传播规则和传播动力学方程,使得传播过程的描述更加符合微博用户行为.使用多主体仿真平台在无标度网络结构下对谣言的传播行为进行了仿真研究.通过将仿真结果与新浪微博真实数据进行比较,证实了所得结论的合理性和有效性.仿真实验结果表明,初始传播节点越多,谣言传播的速度越快;转发概率越大,谣言传播的范围越广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	刘万平	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	47	4.0	5.0
3	范海波	重庆理工大学计算机科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
4	肖晓艳	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0