基于CT和MRI的医学图像融合研究

• 作者: 陈蒙
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: CT MRI 医学图像融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.046

摘要

随着数字医疗和智慧医疗技术的不断进步,应用计算机视觉技术进行医学图像处理也随之在不断发展和进步,常见的医学影像例如CT、MRI以及超声波等解剖成像技术,PET、核磁共振等功能成像技术,但是解剖成像技术和功能成像技术未有效结合,通过将医学有用信息和计算机视觉成像技术结合,最大化的呈现病理信息,对于医生进行病情诊疗具有十分重要的意义.通常计算机视觉技术中图像融合技术通过有效算法可以对医学成像进行优势互补,发现医疗诊断中有用和有价值的信息,对于弥补医学图像呈现技术缺陷和图像信息的缺失是十分有效的.利用计算机视觉技术对CT医学图像和MRI医学图像进行融合,可将CT图像显示骨质信息清晰,图像分辨率高的的优点与MRI图像软结构显示清晰的优点结合,形成优势互补,从而使得医学图像显示信息更加丰富,本文基于当前医学图像融合技术,对于CT图像和MRI图像两类图像的进行融合,对其关键的融合算法进行深入研究.而本文主要是利用小波变换算法对CT和MRI两类解剖成像进行融合,实验结果证明,具有较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蒙		15	55	5.0	7.0