面向服装信息识别的数据分类框架研究

• 作者: 刘京京 杨春蕾 范浩杰 董珂 黄宇辰 黄登镏
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 服装信息分类 数据收集 分类需求 分类规则 规范化整理
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.08.016

摘要

当前大部分消费者在衣着方面的消费都是基于线上进行,线上服装销售可以做到更全面、更多样化的推荐.针对虚拟试衣镜APP的服装信息分类需求,本文将面向服装数据的分类和规范化整理,为用户提供更加方便快捷的线上购物,提升用户的消费体验.通过线上的多种服装销售渠道进行服装信息的收集;根据服装信息中的标签信息对服装进行类别的确定;进一步对服装数据进行规范化,图片统一格式、标签信息按照规范化规则进行录入、尺码信息保留原始数据中的三个尺码并按照特定顺序将尺码中的数据信息录入,需要严格按照一定的规范化规则.最终经过规范化处理后的数据,可以直接提供给分类算法以便对服装信息的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春蕾	河南科技大学信息工程学院	31	37	4.0	4.0
2	董珂	河南科技大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	范浩杰	河南科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	刘京京	河南科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	黄宇辰	河南科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	黄登镏	河南科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0