结合标签规则的P2P网贷风控模型

• 作者: 王子炫 魏力
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风控模型 机器学习 特征选择 客户画像 标签
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1687-1692
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.027

摘要

P2P贷款于近几年迅速发展,如何减少借贷过程中风险冲击,成为了各大平台甚至出借人关注的焦点.传统的风控模型从信用等级、违约概率出发,提供信用参考.在此基础上,建立由规则推导而成的标签模型,从多角度描述用户,构建客户画像.最后将特征处理后的数据与标签数据进行比较.实验表明,标签模型能够提升分类任务的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏力		3	3	1.0	1.0
2	王子炫		2	0	0.0	0.0