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摘要:
城市地下综合管廊管线主要包含燃气管道、电力电缆和给排水管道,与人们的生产生活息息相关.然而管线所处的环境恶劣,不可避免会出现各种故障,于是文章对其故障诊断进行研究.首先分析数据的收集和监测,然后使用BP神经网络算法进行计算,得到管线发生故障的原因和位置.通过仿真实验得知,系统能够准确对管线进行故障诊断,从而能够提高管线的安全运行.
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文献信息
篇名 城市地下综合管廊管线的数据采集及故障诊断研究
来源期刊 粘接 学科 工学
关键词 管廊管线 数据采集 故障诊断
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智慧交通与装备
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TU99
字数 4177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛兴隆 3 0 0.0 0.0
2 王尉军 4 5 1.0 2.0
3 杨远 2 5 1.0 2.0
4 苟华新 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
管廊管线
数据采集
故障诊断
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引文网络交叉学科
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1001-5922
42-1183/TQ
大16开
湖北襄阳高新区航天路7号
38-40
1980
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