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摘要:
在人机智能交互中,让机器自动识别验证码是机器模拟人的一项基础技术.基于文本的验证码识别一般先对验证码图片进行预处理,然后切割,最后对字符分类识别.字符切割的准确程度直接影响最终识别结果.提出一种对抗学习方法识别文本型验证码.先训练一个Pix2pix网络对验证码图片进行预处理,然后对抗训练出一对分割和识别网络.分割网络不仅能分割粘贴字符,而且可以筛选出难以分割的验证码结果.识别网络采用上下文相关的多通道卷积网络,能有效解决分割过程中因信息丢失而无法识别的问题.实验结果表明,该方法能提高文本验证码识别的准确率.
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文献信息
篇名 基于对抗网络的验证码识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 对抗学习 验证码识别 分割 神经网络
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-204
页数 6页 分类号 TP183
字数 5771字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0416
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆玲 东华理工大学信息工程学院 93 441 11.0 17.0
2 贾惠珍 东华理工大学信息工程学院 4 8 1.0 2.0
3 曹廷荣 东华理工大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
4 龚燕红 南昌大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (91)
参考文献  (10)
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同被引文献  (3)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对抗学习
验证码识别
分割
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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