基于CS的大规模MIMO-OFDM信道估计

• 作者: 刘亮 朱留存 王忆冉 蒋昊天
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: MIMO-OFDM系统 基于数据辅助的信道估计算法 压缩感知 OMP SCA
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 136,138
• 页数: 2页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.04.058

摘要

本文主要研究的是大规模多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,一方面MIMO技术可以尽可能地加快传输速度和信道容量,另一方面OFDM技术又在尽可能地去降低信道之间的串扰,从而提高利用率.在信道研究中关键所在即信道估计,目前大致分为三类:盲道、半盲道及基于数据辅助的信道估计算法,然而出于保证通信质量的前提下,本文重点研究基于数据辅助的信道估计算法.在此基础上,压缩感知(CS)的研究必不可少,压缩感知能从低分辨率采样中创建高分辨率数据集.本文提出一种将CS和信道估计结合起来,在通用的正交匹配追踪算法(OMP)、重构算法上加以正弦余弦算法、SCA算法优化改进,实现对大规模MIMO-OFDM信道的准确估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱留存		16	28	4.0	5.0
2	王忆冉		1	0	0.0	0.0
3	蒋昊天		3	3	1.0	1.0
4	刘亮		3	3	1.0	1.0