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摘要:
提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法.通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种新的搜索策略提高整体搜索效率和优化精度.将IFOA应用于压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型的参数辨识.实验辨识结果验证了该方法的有效性和潜力.
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文献信息
篇名 基于改进果蝇优化的压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 迟滞 果蝇优化算法 Bouc-Wen 压电精密定位平台 辨识
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-247
页数 6页 分类号 TP273+.5
字数 4633字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓亮 上海电力大学自动化工程学院 14 55 4.0 6.0
2 王龙飞 上海电力大学自动化工程学院 3 0 0.0 0.0
3 刘萍 上海电力大学自动化工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
迟滞
果蝇优化算法
Bouc-Wen
压电精密定位平台
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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