基于注意力机制的单幅雨滴图像增强

• 作者: 曹锦纲 李金华 郑顾平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 扩张卷积 注意力机制 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.026

摘要

在有雨环境下采集到的图片往往会掺杂雨滴或雨条纹,导致图片模糊,而现有去除雨滴实现图像增强算法容易引入更多噪声或不能去除较大雨滴.针对这一问题,提出一种基于注意力机制的单幅雨滴图像增强模型.采用多尺度扩张卷积进行特征提取,引入注意力机制来关注图像中雨滴区域的细节.实验结果表明,该模型可以有效地去除图片上的雨滴,实现雨滴模糊类图像细节的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹锦纲	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	18	3.0	3.0
2	郑顾平	华北电力大学控制与计算机工程学院	41	190	6.0	12.0
3	李金华	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0