基于CAMOCS算法的多目标无功优化

• 作者: 易平安 谢海波
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 无功优化 布谷鸟搜索算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-47,158
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.1
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.11.014

摘要

针对传统算法在求解多目标函数上存在局限性问题,在标准多目标布谷鸟搜索(Multi-objective Cuckoo Search,MOCS)算法的基础上,采用Kent混沌映射生成多样性初始解,并自适应改变算法的搜索步长,结合多目标Pareto最优解概念,提出一种混沌自适应多目标布谷鸟搜索(Chaotic Adaptive Multi-objective Cuckoo Search,CAMOCS)算法,并利用该算法对所建立的多目标无功优化模型进行求解,最后在IEEE 14节点系统算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢海波		2	0	0.0	0.0
2	易平安	中国电子科技集团公司第三十四研究所	1	0	0.0	0.0