茶多酚热超声联合处理对冬瓜沙门氏菌数量的影响及其自适应神经网络生长模型的构建

• 作者: 付永前 呼高伟 苗英杰
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 热超声 茶多酚 沙门氏菌 自适应神经模糊推理系统 鲜切蔬菜
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.023722

摘要

鲜切蔬菜易受到食源致病菌的污染,然而传统的高温杀菌技术在鲜切蔬菜中的应用受到很大限制.通过研究热超声技术和茶多酚联合处理对鲜切冬瓜在不同温度储藏过程中沙门氏菌菌落数量的影响,以及自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),构建了沙门氏菌菌落数量的预测模型.热超声和茶多酚联合处理显著减少了鲜切冬瓜中沙门氏菌的数量约2.20 lg CFU/g(P＜0.05);在25、10和4℃温度下储藏时,不同温度下菌落数量变化趋势不同,但处理组的菌落数量均显著低于对照组(P＜0.05),表明热超声和茶多酚联合处理是一种具有较大应用潜力的鲜切蔬菜保鲜技术.研究所建立的ANFIS模型,每个输入变量采用2个隶属函数,生成8个因果规则;采用gaussmf隶属函数的ANFIS模型对储藏过程中菌落数量的预测结果最好,其R2大于0.99,均方根误差小于0.2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永前	台州学院生命科学学院	23	50	4.0	6.0
2	呼高伟	台州学院生命科学学院	3	1	1.0	1.0
3	苗英杰	台州学院生命科学学院	2	0	0.0	0.0