基于改进CTPN算法的试卷手写文本检测

• 作者: 关世奎 刘军华 孙光民 李煜 郑鲲
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能阅卷 CTPN 手写文本检测 双线性池化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.09.019

摘要

试卷上手写文本的检测是智能阅卷中的一个重要环节.为了提高试卷上手写文本检测效果特别是解决检测过程中手写体和印刷体容易混淆的问题,文中提出一种基于CTPN的改进算法,使用多层卷积网络提取特征以提升检测能力,设计了一种双线性池化模块进一步提取高阶特征来区分手写体和印刷体.经实验验证,文中所提出的算法可以准确地检测试卷上的手写文本,具有良好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙光民		50	429	10.0	19.0
2	李煜		3	19	2.0	3.0
3	郑鲲		14	45	3.0	6.0
4	关世奎		1	0	0.0	0.0
5	刘军华		1	0	0.0	0.0