科技创新与CO2排放——基于省际面板数据的实证研究

• 作者: 郝亚杰 韩阳
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 科技创新 CO2排放 数据包络分析法 SBM模型 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与环境
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: X24|F124
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2020.09.014

摘要

科技创新是当今社会发展的新兴力量,也是减少CO2排放、解决全球变暖问题的工具.数据包络分析法(DEA)可以把多种投入和多种产出转化为效率比率,而不需要转换成相同的货币单位,识别相对无效率单位,发现降低无效率法.而SBM模型有效解决了传统DEA方法效率值过高的问题.应用基于松弛的DEA模型(SBM)对中国省际面板数据进行科技创新效率评价,并利用回归分析研究全国及区域水平科技创新效率对CO2排放强度的影响.研究发现,科技创新效率与CO2排放强度整体呈负相关关系,加入更多解释变量对两者关系进行详细研究,得出经济相对落后的地区可能更多地追求经济发展而忽略清洁技术的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝亚杰		1	0	0.0	0.0
2	韩阳		1	0	0.0	0.0