突发事件网络舆情风险预警模型研究

• 作者: 刘梦凡 刘泳慧 徐建国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 网络舆情 风险预警 C4.5决策树
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201053

摘要

增强突发事件研判、预警与快速响应能力,对加强网络舆情监管与引导,维护社会安全和稳定具有重要意义.首先基于网络舆情演化机制与特征建立科学、合理的指标体系;然后选取重要程度与分类性能均比较优异的末级指标作为特征属性,构造C4.5决策树风险预警模型;最后将突发事件网络舆情相关数据带入风险预警模型,得到预警风险等级.实验结果表明,该方法能够对突发事件网络舆情进行风险预警,预警准确率高达94.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建国	山东科技大学计算机科学与工程学院	26	125	6.0	10.0
2	刘梦凡	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	刘泳慧	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0