加强信息处理能力提升数据服务深度广度

• 作者: 毛瑞彬
• 来源期刊: 深交所
• 学科: 经济
• 关键词: 市场数据 量化投资 证券行业 深度广度 互联网媒体 数据服务 互联网舆情 互联网数据
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 70-71
• 页数: 2页
• 分类号: F83

摘要

传统证券数据主要聚焦于宏观数据和二级市场数据,随着互联网媒体和政府数据公开的快速发展,从互联网数据中获取决策越来越成为主流的方法,美国文艺复兴基金最早将互联网舆情应用于量化投资,并取得了很好的年化收益。国内交易所和券商在情感计算、产业链构建和事件传导上也投入了较多资源,基于互联网的数据应用在证券行业已经较为普遍。面对行业发展的风起云涌,信息公司从2017年开始成立创新团队,探索和掌握先进技术,提升数据服务的深度广度。

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1	毛瑞彬		2	0	0.0	0.0