基于乌鸦搜索算法的孤岛微网多目标优化调度

• 作者: 于楠 叶元 吴巍 林湘宁 陈波 黄景光
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 乌鸦搜索算法 需求响应 孤岛微网 优化调度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2020.01.024

摘要

为促进孤岛微网中可再生能源的消纳,减小负荷峰谷差.文中在孤岛微网中引入价格型需求响应,以微网运行成本最低和柴油发电机出力最少为目标,综合考虑功率平衡、抽水蓄能机组启停与工况转换等约束条件,构建了含风电、抽水蓄能和柴油发电机的孤岛微网多目标优化调度模型,并采用乌鸦搜索算法进行求解.仿真结果表明:在孤岛微网中引入价格型需求响应能有效削减负荷峰谷差,经济效益显著.与粒子群优化算法相比,乌鸦搜素算法在收敛速度和全局寻优的能力上具有明显优势.