原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题.为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法.首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的Ki m模型的第二项;最后,使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性,并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数.实验结果表明,添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪.
推荐文章
基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法
单幅图像去雨
雨标记位图
低秩矩阵
相似块匹配
基于秩一矩阵补全的张量补全算法研究
矩阵补全
张量补全
机器学习
基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法
分类器
循环矩阵
傅里叶变换
高斯核函数
循环核矩阵
基于低秩矩阵补全的视频去噪研究
矩阵补全
低秩矩阵
视频去噪
核范数
不动点迭代
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于矩阵补全的自适应去雨雪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频去雨雪 雨线去除 自适应参数 稀疏表示 矩阵补全
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1570-1573
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0854
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄成泉 贵州民族大学工程技术人才实践训练中心 18 45 5.0 6.0
2 冉龙才 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 3 5 1.0 2.0
3 田文英 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (43)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2011(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频去雨雪
雨线去除
自适应参数
稀疏表示
矩阵补全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导