基于超像素的深度图修复算法

• 作者: 刘骥 曹雪玮 潘波 范祺红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度图 图像修复 超像素算法 基于方向的联合双边滤波
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1863-1866,1870
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0913

摘要

随着计算机视觉领域不断的发展,用于描述场景深度信息的深度图受到越来越多的关注.针对深度图中由于深度信息缺失导致的图像空洞、深度值准确度不高及图像噪声等问题,提出了一种融合超像素和基于方向的联合双边滤波器的深度图修复算法来改善深度图的质量.该算法引入了基于超像素的自适应滤波窗口,并对不同类型的空洞像素点采用不同的滤波算法,从而对深度图进行修复和优化.定性对比实验和定量评价结果表明,其可以有效地修复深度图空洞噪点,获得高质量、高准确性的深度图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘骥	重庆大学计算机学院	21	103	7.0	9.0
2	范祺红		3	0	0.0	0.0
3	曹雪玮		2	0	0.0	0.0
4	潘波	重庆大学计算机学院	1	0	0.0	0.0