TVAC-PSO算法在光伏最大功率点追踪中的应用

• 作者: 张建德 支昊 薛正爱 黄陈蓉
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部阴影 MPPT 时变加速系统 光伏列阵 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM615
• 字数: 2340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.13.001

摘要

在局部阴影遮挡条件下,光伏列阵P-U输出特性曲线呈现非线性多个极值点.在应对多峰值非线性曲线时,传统算法容易失效.而粒子群算法因设置参数少、收敛速度快、适应性好等特点而常被应用于复杂非线性多峰值寻优,但传统粒子群算法在应对动态环境时,更易陷入局部最优极值.对此提出一种时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO),引入时变加速系统学习因子和惯性权重,以提高其准确性和加快收敛速度.通过搭建光伏MPPT模型,将传统粒子群与TVAC-PSO算法进行对比并仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄陈蓉	南京工程学院电气工程学院	51	347	11.0	16.0
2	张建德	南京工程学院电气工程学院	33	61	5.0	6.0
3	支昊	南京工程学院电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	薛正爱	南京工程学院电气工程学院	2	0	0.0	0.0