图像边缘提取算法在第三次土地调查中的应用

• 作者: 李运川 李闯 王晓红 葛义攀 陈思吉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 边缘检测 特征点 同名点 喀斯特地区
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.029

摘要

MATLAB是美国MathWorks公司旗下的商用数学软件,该软件因其出众的计算能力和便捷的绘图能力在算法开发及数据可视化等领域应用广泛.在第三次全国土地调查的背景下,针对第三次全国土地调查的部分脱敏统筹影像数据,通过当前应用比较广泛的五种边缘提取算法:Sobel算法、Roberts算法、Laplace算法、Prewitt算法和Canny算法进行实验对比.分别对所选取统筹脱敏实验影像中的指定地物进行严谨、精准、高效的特征边缘检测,分析不同算法的图像处理效果,并从算法的复杂程度、噪声敏感度、定位精度、信噪比等方面全面深入地对五种算法在第三次全国土地调查中呈现的特点进行总结分析,并对五种常规图像边缘检测算法在第三次全国土地调查及其类似项目中应用的可行性和前景进行探讨与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思吉		4	1	1.0	1.0
2	王晓红		42	229	8.0	14.0
3	李闯		8	10	2.0	3.0
4	葛义攀		3	0	0.0	0.0
5	李运川		3	0	0.0	0.0