图像去阴影技术在发电厂设备漏油检测中的应用

• 作者: 吴章坤
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 设备漏油 图像识别 智慧电厂 "误识别" 去阴影预处理网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工业
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: G356.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.10.013

摘要

电厂设备的漏油检测对维护电厂的安全稳定具有重要意义,对智慧电厂建设中解决安全问题有很大帮助.检测设备表面或附近地面是否有油污区域可以判断相应设备是否漏油.设备漏油产生的油污区域一般形状多种多样、设备所处的环境也相对复杂以及光照所产生的阴影,对应用图像识别技术检测设备漏油问题带来了挑战,漏油检测精准度较低的一个重要原因就是阴影干扰造成的"误识别"问题引起的.针对这个"误识别"问题,本文引入了去阴影预处理网络算法,先对需要检测的图片进行去阴影处理,以减弱阴影对漏油检测的干扰,提高设备漏油检测精确度.