大数据驱动下经管类"统计学"课程体系与教学模式优化研究

• 作者: 韩二东
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 大数据 '统计学'课程 课程体系 教学模式
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: G642
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.05.010

摘要

近年来迅猛发展的大数据科学与技术已经渗透到多学科、多领域,对传统行业运行模式的冲击尤为明显,大数据数据处理的系统化、集成化及高效化对传统"统计学"课程的教学体系提出了新的要求.对当前经管类专业"统计学"课程教学现状进行了分析,从具体改革内容、改革目标、实施方案、实施方法、教学改革的可行性与改革特色等方面详细阐述了大数据驱动下经管类专业"统计学"课程的教学改革策略.对该课程的教学体系与教学模式进行优化更新,以对接新时代大数据技术的快速发展,促使课程教学效果适应社会对相应人才的综合素质培养需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩二东	洛阳师范学院商学院	14	19	3.0	4.0